決策思維上的差異
▲AI與人類在決策思維上的主要差異分析
認知能力上的差異
AI在認知能力上的主要限制
①必須存在舊有的、已知的資料。
②此資料間必須有規則存在。
③資料的量必須夠大讓AI學習。
④不能有太多無法預期納入的因素。
☞在上述條件之下,AI於認知能力下有以下兩個與決策相關的主要限制:
⑴問題的新穎性(沒有過往資料、無跡可尋)。
⑵問題的開放性(過多無法納入的突發性影響因素)。
▲AI在認知上的兩大派別
AI較具挑戰的認知能力
▲AI在認知能力上限制與弱點
①創造力與發明:發明與創造力本身並不存在「已知舊有的資料與舊有的規則」,亦即問題本身有強烈的「新穎性」。
②抽象能力:由眾多具體事務中抽取出共同的本質性特徵。
AI並沒有此能力,它很難瞭解,例如:勇氣、寧靜、慈悲等抽象概念。
③想像力與聯想力:
⑴想像力(Imagination):人類透過心靈的作用而創造出天馬行空、無限多種概念與意象的心智能力。
AI對此種「新穎性」問題,無法可以毫無根據、天馬行空似的做白日夢。
⑵聯想力(Associative Ability):基於某一概念而引發的想像力,是一種思考上的連結能力,也不局限於任何事物。
AI本身是基於舊有資料的學習,本身不會天馬行空、隨心思跳躍式的聯想。
④類比推理的能力:某一類概念所具有的某種特性,可以推測到其他類似事物也應具有這種屬性的推理能力。其為人類面對許多未曾遇見過、未知新穎性問題時,用舊有知識來推理的方法。
AI對於這些不同領域的知識很難自由的創意及跨領域的類比,而得到新解決方案的啟示與啟發。
⑤常識/垮領域的推理能力:常識(Commom Sense)指「一個心智健全的人所應具備且能瞭解的基本知識,包括生存技能、基本行為技能、基本人文科學與自然科學知識」,人類自出生以來從模仿、觀察、試誤、學習、認知到千萬種常識,而這些常識全部累積起來成為一個非常大的常識庫,且人類不用學習就能有條理、快速地彙整這些知識網路而能正確的邏輯推理。
一般AI目前只能針對一個狹隘的領域執行任務。
➅深思熟慮(Careful Deliberation):人類無法瞬間快速做決策,必須長期觀察、蒐集許多資料,由不同的角度,思考不同的方案,並且以最適合的方式來評估與選擇方案的宏觀能力。
⑦智慧的整合能力(Interation Ability):目前AI大多只專長一至兩種,無法像人類一樣正確地、有效地、快速整合八大智能。
⑧理解能力(Comprehension Abiliy):AI目前對文章、語言只是透過字與字、詞與詞、句與句之間的先後關係來預測,其並不理解文字的涵義、感情、詩人的情懷。
⑴中文房間(Chinese Room)問題:將一個完全不懂中文的人關在一間暗室內,給一本中文對答手冊,要他記住冊中所有的句子與寫法,然後由對面的人問手冊上的問題:「今天天氣如何?」,而暗室內的人可依照手冊正確回答:「還不錯,陰天無雨。」,看似暗室內的人懂中文,實際其完全不理解中文的涵義以及每個句子的意思。
⑵符號接地的問題(Symbol Grounding Problem):AI對其所辨識的符號能否與真正代表此符號的物件本質連結再一起,而真正理解這個符號的本質。
溝通能力
良好的溝通行為主要包含以下幾個方面:
協調談判能力(Negotiation Ability)
溝通基礎上雙方有效達成共識,關係融洽、行動一致的過程與能力。
領導力(Leadership)
一個人利用自己的及人際影響力,來促使或激勵其他成員願意共同為同一個目標來努力的能力。
AI因不具備這些「感性面」的關懷、激勵、傾聽,也不具備熱情、果斷、勇敢的「性格與態度」,因此很難具備這種能力。
團隊協作能力(Collaborate Ability)
完成任務由於牽涉到許多感性、溝通協調、默契瞭解等問題,為目前AI無法單獨完成的工作。
管理者必須具備的能力
▲管理者應具備的角色與能力
CEO必須具備的能力
參考資料
人工智慧-概念應用與管理 林東清著